सिम 4 वर फसवणूक कशी वापरायची
बर्‍याच वर्षांमध्ये, नेटफ्लिक्सने वापरकर्त्यांचा वेळ आणि मेंदू-शक्ती वाचविण्यासाठी आणि आपल्या चित्रपटात किंवा टीव्ही शोच्या सेवेमध्ये व्यस्त राहण्याची शक्यता असलेल्या मार्गावर वेगवान ट्रॅक ठेवण्यासाठी शिफारस केलेल्या यंत्रणेस बरीच उर्जा दिली आहे. सर्वात लांब
जाहिरात
आकडेवारीत जाण्यासारखे काही असल्यास ते यशस्वी झाले आहेत. बर्‍याच वेळा - सुमारे %०% - दर्शकांना शिफारसद्वारे त्यांचे पुढील नेटफ्लिक्स द्वि घातलेले दिशानिर्देश सापडतात (स्वतः साइट शोधण्याच्या विरूद्ध म्हणून). बर्‍याचदा, त्यांच्या वैयक्तिकृत मुख्यपृष्ठावरील चेह in्यावर त्यांच्याकडे डोकावलेले असते.
अद्याप, तू एकटा नाही आहेस आपणास असे वाटते की नेटफ्लिक्स आपल्याला प्राप्त करत नाही.
मी नेटफ्लिक्स किती पाहतो ते दिले आहे त्यांच्या ‘शिफारसी’ ईमेल लाजिरवाणेपणाने वाईट असलेल्या अमेझॉन पातळीवर पोहोचत आहेत.
- मॅट ज्यूक्स (@ ज्यूकेसी) 6 ऑगस्ट 2017
मी जेव्हा १२ वर्षांपूर्वी नेटफ्लिक्समध्ये सुरुवात केली होती, तेव्हा आम्ही वैयक्तिकरणाच्या संदर्भात कसे रेंगायचे हे शिकत होतो, असे नेटफ्लिक्सचे उत्पादनाच्या उपाध्यक्ष टॉड येलीन म्हणतात. आता मी म्हणेन की आम्ही आमच्या तारुण्यात आहोत. आम्ही अद्याप परिपूर्ण नाही - आम्ही परिपूर्ण पासून खूप दूर आहोत. मला वाटते आपण चांगले आहोत. मी महान प्रयत्नांची पराकाष्ठा करतो.
परंतु प्रत्यक्षात शिफारसी कशा कार्य करतात? आणि दोष कुठे पडतात? खाली आमच्या सुलभ सामान्य माणसाचे मार्गदर्शक पहा.
नेटफ्लिक्सच्या शिफारस प्रणालीमागील सिद्धांत काय आहे?
येथे प्ले येथे दोन मुख्य कल्पना आहेत - आणि ती दोन्ही वर्षानुवर्षे वापरकर्त्याच्या डेटाचे सर्वेक्षण करून नेटफ्लिक्सने शिकलेल्या गोष्टींवरून आल्या आहेत.
प्रथम, त्यांना हे माहित आहे की त्यांच्या बर्‍याच वापरकर्त्यांनी काहीतरी पहाण्यासाठी जास्त वेळ वाया घालवू इच्छित नाही.
ठराविक व्यक्ती हजारो शीर्षके पाहणार नाही, प्रत्येक सत्रात ते सरासरी 40-50 शीर्षके पाहतील, असे येलिन म्हणतात.
अशा प्रकारे नेटफ्लिक्सची एक छोटी विंडो आहे ज्यामध्ये आपली आवड दर्शवायची आहे किंवा आपले लक्ष गमावण्याचा धोका आहे - म्हणून त्यांचे प्राथमिक लक्ष हे सुनिश्चित करणे आहे की आपण लॉग इन करता तेव्हा आपण पहात असलेल्या प्रथम गोष्टी आपण पाहू इच्छित असलेल्या शीर्षके आहेत.
दुसरे म्हणजे, ते कोणत्या मार्गाने शिकले आहेत म्हणा ते या सेवेचा कसा वापर करतात आणि त्यांचे वास्तविक वर्तन नेहमी परस्परसंबंधित नसते.
बरेच लोक आम्हाला सांगतात की ते बरेचदा परदेशी चित्रपट किंवा माहितीपट पाहतात. परंतु प्रत्यक्ष व्यवहारात असे बरेच काही होत नाही, असे नेटफ्लिक्सचे उत्पादन नाविन्याचे माजी उपाध्यक्ष कार्लोस गोमेझ-उरीबे म्हणाले 2013 मध्ये वायर्डची मुलाखत .
त्याचप्रमाणे, त्यांना माहित आहे की आपण या वर्षी चार वेळा पाहिलेल्या अ‍ॅडम सँडलर चित्रपटास 5 वेळा तार्‍यांसह एकदा पाहिलेले स्मार्ट डॉक्यूमेंटरी रेटिंग करणे निवडू शकता. . थंब्स-अप, थंब्स-डाउन मॉडेलच्या बाजूने स्टार रेटिंग सिस्टम काढण्याचे त्यांनी ठरविलेल्या दोन कारणांपैकी हे एक कारण आहे. दुसर्‍या कारणास्तव नंतर.
पण हे कसे कार्य करते?
सरळ सांगा: डेटा.
अनेक भाग्यवान नेटफ्लिक्स कर्मचार्‍यांना सर्व शीर्षके पाहण्यास व त्यातून उद्भवणार्‍या कितीही निश्चित घटकांची यादी केली जाते. उदाहरणार्थ, वॉल-ई सारख्या चित्रपटाला खालीलप्रमाणे टॅग केले आहे: उबदार-उत्साही, विरळ संवाद, व्यंगचित्र वगैरे. तेथे कितीही टॅग असू शकतात - अधिक चांगले.
मग अल्गोरिदम प्ले मध्ये येतात. नेटफ्लिक्स जितके जास्त आपण पहात आहात, आपण पहात असलेल्या शोमधील आवर्ती टॅग्जवर आधारित प्रोफाइल तयार करुन आपल्या अभिरुचीनुसार समजून घेणे हे त्यांचे लक्ष्य अधिक चांगले आहे.
म्हणूनच, जर आपण मार्व्हलच्या जेसिका जोन्सला पाहिले असेल, ज्याला गडद म्हणून टॅग केले जाऊ शकते, ज्यामध्ये इतर गोष्टींबरोबरच मजबूत महिला आघाडी असेल तर ऑरेंज इज द न्यू ब्लॅक आपल्या डेकच्या शीर्षस्थानी येईल याची शक्यता आहे.
आपल्या समोरच्या पृष्ठावरील प्रत्येक श्रेणी आपल्या पाहण्याच्या वागणुकीच्या आधारावर वैयक्तिकृत केली गेली आहे, जे आपण नकळत बाहेर काढत असलेल्या आकृतीशी जुळणारी सामग्री ढकलते आणि समोर. अल्गोरिदम वापरकर्त्याविषयी विशिष्ट माहिती देखील विचारात घेतात - आपण कोणत्या प्रकारचे डिव्हाइस पाहता आणि कोणत्या वेळी आपण पहायला लागतो.
आपल्याला अधिक शोधण्यात स्वारस्य असल्यास, येलीनं एक सुस्पष्ट स्पष्टीकरणकर्ता व्हिडिओ बनविला - खाली तो पहा.